大数据成神之路目录 大数据开发基础篇 大数据框架学习篇 大数据开发实战进阶篇 大数据开发面试篇 公众号21年大数据精品文章合集 第一部分 大数据开发基础篇 一、Java基础 二、NIO基础 三、Java并发容器 四、JVM深度解析和面试点 先来10篇基础热身 再来5篇详细解说 五、分布式理论基础和原理 六 测开岗面试准备，从 Java，计算机网络，操作系统，数据库，数据结构，测试等几个方面分类整理常见问题。 🐋Java篇 Java 基础 Java 虚拟机 类加载机制 类加载器 运行时数据区域，及各区的作用 垃圾回收算法 垃圾回收器 JMM 🐋计算机网络篇 物理层 数据链路Welcome to the UC Irvine Machine Learning Repository!
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腾讯426数据分析笔试题题解整理 426， 腾讯 笔试，凉！ ！ ！ 一同阵亡的牛友们也请节哀顺变！ ！ 全程梦游，死卡第二题，回过头看没想到最后三题才是最简单的，然而我只来得及做第五题了。 。 这题有毒，以后笔试再也不碰几何题了。习惯了Leetcode，第一次用牛客的你是不是也遇到了数据导入的问题，希望这个视频能够解决你的难题。 这一集是下半部分，题型为字符串排序类型。 小学生都会的Pytorch三、使用Dataloader读取自己的数据集 Leo在这 牛客网视频面试使用指南 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） weixin_ 回复 健忘主义 嗯，我算出来的也是D 天池精准医疗大赛—复赛Top5解决方案 丶Louis 您好 我想问一下，对于连续型变量离散化用的是哪种方法 超全数据挖掘面试笔试题（附答案）
采用技术接受模型（TAM）来分析，影响用户接受选择属性这件事的主要因素有： 技术接受模型提出了两个主要的决定因素： ①感知的有用性 (perceived usefulness)，反映一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度； ②感知的易用性 (perceived ease of use偏统计理论知识 1 扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。M表示两个牌堆各有2个A的情况：M=4(25!25!) N表示两个牌堆完全随机的情况：N=27!27! 分形DLA团簇模型的摸拟 EmilMatthew(EmilMatthew@126com) 1前言 DLA团簇模型是分形成长中的一个很易于实现的模型(当然啦，背后的理论工作是非常高有难度的，涉及到代数，泛函分析，非线性偏微分方程等知识。
集客数据面试 集客数据面试「痴鸡小队Ⅲ」第四集：夕阳怪客计落空 将计就计闹乌龙 1572万播放 9870弹幕 0613 全站排行榜最高第35名 99万 23万 9460 2591打开集搜客浏览器，找到想要采集的内容， 拖动页面加载完。定义规则，取主题名，可以写""数据第一级""，取 数据库面试知识点汇总 一、基本概念 1主键、外键、超键、候选键 超键 ：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候 机器学习数据集的基本概念 本文共668个字，预计阅读时间需要3分钟。 数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。 Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。 每一列代表一个特定变量。 每一行都对应于某
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一面 1面试官介绍业务内容，之前有了解过算法这方面吗？是否了解有监督学习和无监督学习？ 2自我介绍 3询问目前的实习工作 具体讲解一下数据抓取项目背景、具体流程、活动作品 牛客网笔试不会数据导入？？看这个视频就够了（1） 看这个视频就够了（1） 1612播放 3弹幕面试问题 更多资料 Android 开发 Java 基础 面试问题 Android 基础 Android 系统架构 Activity/Service 生命周期 Android 中的动画(补帧与逐帧) Activity 的 4 种启动模式 数据结构与算法
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√ 集客 数 集客数据面试 集客就是 来 集团客 户的 简 源 称， 一 般都 是有法人拍 bai 照后 du 才可 以登记成 立的 。 zhi 家客就是家庭客户的 dao 简称，一般都是有开通家庭网的用户。 两个称呼都只是内部使用的简称，自己都将其理解成用户就行了Shared 35 tabs Scan this QR code using the Barcode Scanner app on your mobile or tablet About OneTab 常见react面试题汇总（适合中级前端） 个人文章 SegmentFault 思否 从浏览器多进程到JS单线程，JS运行机制最全面的一次梳理 程序生涯 SegmentFault 思否 从输入URL到页面加载的过 数据库常见笔试面试题 1017 人阅读 评论(6) 收藏 举报 数据库基础(面试常见题) 一、数据库基础 1 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式、外模式 2
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开篇吐槽一下牛客笔记，俩月没用找不到编辑入口了，似乎只能修改旧笔记不能写新的了。 一、头条 数据分析岗先上JD 面试官是很nice的男士。开局先介绍了部门情况，主要职责，部门是头条金融。面试内容1数据多的欠采样(undersampling)，舍弃一部分数据，使其与较少类别的数据相当。 数据少的过采样(oversampling)，即重复使用一部分数据，使其与较多类别的数据相当。 阈值调整（threshold moving，例如数据均衡时，阈值为05，那么可以按比例，例如调整到 08。 复杂方法 数据标准化是将数据集转化为服从标准正态分布的数据(常用于离散程度较高的数据) 数据归一化是将每个样本的向量转化为单位向量(矩阵的行操作) 区间缩放法是对于分布较大的数据集,通过等比缩放的方法缩放到feature_range=(0,1) 22
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